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企業通過對全業務條線的系統性排查，不斷識別出可能存在的基礎合規問題，并通過及時整改，確保企業盡快達到基礎合規狀態。在此基礎上，通過對組織架構、業務、制度等各方面不斷優化完善，最終建立系統性的數據合規體系。一般而言，搭建動態符合監管要求的數據合規體系，至少應包括組織架構、業務現狀和數據梳理、政策制定和執行、建立完善的法律文件體系、技術管控措施、溝通和培訓、審計評估和監督、回顧和改進等組成部分。

結合實際，企業如先期啟動數據合規專項工作，總體上可采用“先基礎合規，再系統優化提升”的模式，即先行識別出實質風險點，并制定針對性的整改方案，解決業務中尚未滿足數據合規要求、可能觸及監管紅線的問題，以盡快消除企業所面臨的合規風險，同時為搭建動態符合監管要求的數據合規體系奠定基礎。

主要包括在決策層、管理層、執行層、監督層分別設置（或調整現有的）負責、決策、執行及監督機制。主要合規工作任務包括制定或完善數據合規決策機構的設置及決策制度、常設工作組的設置及決策制度、數據合規體系的整體運行及管理制度等。

主要包括對數據資產盤點?梳理與分類，形成數據資產清單。主要合規工作任務包括數據盡職調查報告、數據資產清單、數據分級分類情況清單、合規差距分析報告、專項整改方案等。

主要基于法律規定及企業實際，制定或完善相應的管理政策，包括符合法律規定的相關制度辦法、規范細則、計劃表單等，并由包括行政管理部門在內的多個部門共同推動執行。政策制定層面，主要合規工作任務包括制定或完善覆蓋企業全業務領域的、具備可操作性的數據管理制度等。政策執行層面，一般由企業內部數據合規常設工作機構作為執行管控部門，負責監督制度是否執行到位。

主要包括全部對外（包括用戶及合作方）及對內（員工）法律文件體系的系統性設計和完善。主要合規工作任務包括制定或完善隱私協議、用戶授權同意書、對外公示法律文件、業務合同、勞動合同、各類業務規范表格文件等。

針對不斷發展的人工智能、區塊鏈、物聯網、大數據以及云計算等新技術環境，主要合規工作任務包括制定或完善數據全生命周期的技術措施方案、數據安全防護及檢測內控制度、數據安全響應及應急處置制度及管控措施等。

在企業內部進行數據合規宣導工作，針對普通員工、涉及數據處理的核心崗位、信息技術部門以及企業管理層等制定并開展定制化的培訓課程，提高整體數據合規意識。主要合規工作任務包括制定或完善培訓計劃、培訓教材、數據合規宣傳材料，組織實施培訓活動等。

主要針對數據合規的審計要求、個人信息影響評估以及數據處理者對受托方的監督等制度機制進行對應的設置。主要合規工作任務包括制定或完善數據合規審計制度、評估制度，完成各類審計報告、評估報告等。

對數據合規體系的回顧和改進，以不斷根據法律法規的變化進行改進工作，并動態適應監管要求。主要合規工作任務包括數據合規體系相關測試報告、問題反饋清單、整改/完善方案及計劃等。

GDPR下定義了兩類角色：Data Controller，系有權自主決定個人信息的處理目的、處理方式，對個人信息處理全流程最終負責的角色；Data Processor，系受委托處理特定事項的角色，比如存儲服務、數據分析加工服務，只對受托的具體事項負責。兩者之間有管理合同，前者對后者監督管控。中國法下的《個人信息保護法》存在對應前述兩者的角色，即，Data Controller——個人信息處理者，Data Processor——受托人。但如果只做中英文的直譯，就會造成困惑，需要注意法律概念上的區分。

在英美法下，隱私是習慣用法，如隱私保護政策、隱私指引、通知，中國的很多APP、網站亦借鑒了隱私政策這種習慣用法。但是，在中國法下，隱私與個人信息這兩個法律概念是有差別的。因此，從用語規范角度，使用個人信息保護政策，會更符合中國法下的法律語言體系。

《個人信息保護法》明確要求個人信息處理者應該建立個人信息安全事件的應急預案。

因此，在應急預案制度及文件本地化過程中，應注意對相應條款的調整。

同意告知表格的內容，如是根據GDPR體系建立的，根據《個人信息保護法》的要求，需要對相關的表格、文件做審閱、修改。

從《個人信息保護法》的視角，企業可以將業務合同分為3類：個人信息處理者——處理者的合同（重點審查合同相對方是否拿到單獨同意）；個人信息處理者——受托人的合同（在合同條款中要明確約定個人信息處理者的監督義務）；個人信息處理者——服務接收方（不碰數據）的合同（在合同中要明確雙方的角色、權利義務）。

中國正在用國際通行的法律語言來維護國家利益，在數據要素發揮更重要作用的未來，企業需要深刻理解中國基于風險差異化管理的監管邏輯，搭建動態符合監管要求的數據合規體系，在數據治理、特別是產生巨大價值的數據流動，和數據安全中找到平衡。