近日，安理律師事務所合伙人桑志杰律師結合自身多年法學理論功底和實務經驗積累所撰寫的學術專著《大數據下的企業稅務風險管理》由中華工商聯合出版社出版。
在“互聯網+”的大背景下，各級稅務系統緊跟時代步伐，不斷謀求與互聯網、云計算、大數據的廣泛對接和深度融合，拓展了稅務管理的深度、廣度和精度，初步建立起穩固強大的信息體系，發揮出信息技術的乘法效應和聚變效應，全方位、大力度、革命性地推進了我國稅務工作現代化建設。而稅務風險管理則是現代稅務管理的先進理念和國際通行做法，是完善企業稅務管理體系、提高治理能力、實現稅務現代化的有效舉措，對于稅收工作意義重大。
本書深入剖析了大數據時代下企業稅務風險管理的基礎理論、現狀、問題及成因，并就其應用、優化、拓展與創新提出了建設性的指導意見和全方面的操作指南，為企業識別稅務風險，查找管理薄弱環節，防范稅務系統內部風險，提高稅務質效提供了重要參考依據。
第一節 風險管理概述
第二節 風險管理的基本流程和方法
第三節 稅務管理的現代發展與風險管理的引入
第四節 稅務風險與稅務風險管理
第五節 稅務風險管理流程與體系
第一節 企業稅務風險基礎理論
第二節 大數據風險管理理念與技術特征
第三節 大數據對企業稅收管理的影響
第一節 大數據下的企業稅收風險管理現狀
第二節 大數據下企業稅收風險管理存在的問題
第三節 大數據下的企業稅收風險管理問題產生原因
第一節 大數據下稅收風險的分析與識別
第二節 大數據下構建稅收征管風險防控體系
第一節 運用大數據進行稅收風險管理的國外經驗借鑒
第二節 大數據推進稅收信息化建設
第三節 完善大數據時代下納稅評估信息采集
第四節 應用大數據強化稅收風險管理
第五節 運用大數據完善稅收風險防控人才保障體系
第一節 網絡爬蟲技術在稅收領域的拓展應用與創新
第二節 神經網絡技術在稅收領域的拓展應用與創新
第三節 數據挖掘技術在稅收領域的拓展應用與創新
第四節 區塊鏈技術在稅收領域的拓展應用與創新
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